3. Pythonの基本的な使い方2

Section 3

このセクションではPythonの主要なパッケージの基本的な使い方を学びます。

• 3.1. Pythonのライブラリ・パッケージ
  • 3.1.1. NumPy
    • 3.1.1.1. NumPy ndarrayの加減乗除
    • 3.1.1.2. Reshape
    • 3.1.1.3. Slice
    • 3.1.1.4. 転置行列
    • 3.1.1.5. 内積 \(X^TX\) の計算
    • 3.1.1.6. 次元数の確認
    • 3.1.1.7. 要素が1や0の配列を生成
• 3.2. pandas 1
  • 3.2.1. pandasの基本的な使い方
• 3.3. pandas 2
  • 3.3.1. 条件をつけて行や列を抽出する方法
    • 3.3.1.1. 一意な値の集合
    • 3.3.1.2. 欠損値の確認
    • 3.3.1.3. 要約統計量
    • 3.3.1.4. Dataframeを値に応じてソートする
    • 3.3.1.5. 要素の削除
    • 3.3.1.6. グループごとの集計などを確認する方法
• 3.4. ファイルの読み書き
  • 3.4.1. 絶対パスと相対パス
    • 3.4.1.1. 絶対パス（absolute path）
    • 3.4.1.2. 相対パス（relative path）
  • 3.4.2. pandasを用いたcsvの読み書き
    • 3.4.2.1. pandasを用いたcsvの読み込み
    • 3.4.2.2. 参考　pandasを用いた様々なファイル形式の読み書き
  • 3.4.3. pickleの読み書き
• 3.5. pandasを用いた日時データの扱い方
  • 3.5.1. datetime
  • 3.5.2. タイムゾーン
• 3.6. matplotlib
  • 3.6.1. 基本的な図の作り方
  • 3.6.2. 文字をプロットする
  • 3.6.3. 複数図表のプロット
• 3.7. 参考：日本語の取り扱いと正規表現
  • 3.7.1. 日本語を含むデータを可視化する方法
  • 3.7.2. ファイル読み書きでのエンコーディングのエラーへの対応方法
  • 3.7.3. 正規表現（regular expression）
• 3.8. 課題
  • 3.8.1. 課題1.
  • 3.8.2. 課題2.
    • 3.8.2.1. 課題2.0（回答例）
    • 3.8.2.2. 課題2.1
    • 3.8.2.3. 課題2.2
    • 3.8.2.4. 課題2.3
    • 3.8.2.5. 課題2.4
    • 3.8.2.6. 課題2.5
    • 3.8.2.7. 課題2.6
    • 3.8.2.8. 課題2.7
    • 3.8.2.9. 課題2.8
    • 3.8.2.10. 課題2.9
    • 3.8.2.11. 課題2.10